2025年10月9日，清华大学社会科学学院党委书记、政治学系长聘教授孟天广教授做客“计算社会科学交叉能力提升项目之名师讲座”，以“以AI研究AI——计算社会科学研究的新范式”为主题做了精彩报告。

孟天广教授在讲座中深入阐释了计算社会科学如何通过数据科学，尤其是大模型技术解析人类社会的数字化转型。他指出，新范式聚焦于理解数字社会的组织架构与运行机制，将传统社会科学研究升级为数据驱动的探索模式，通过整合本体论、方法论与认识论框架，研究旨在揭示数字经济、智能治理等新兴现象的内在规律，为构建数字时代的社会科学理论体系奠定基础。

孟教授系统梳理了人工智能技术对社会科学研究的阶段性影响，他以“符号智能→专用智能→通用智能”的演进脉络为例，强调大模型通过预训练学习海量无标注数据，实现了从“专家知识库”到“通用知识引擎”的跨越。这一变革使得社会科学研究能够突破传统小样本局限，利用通用大模型挖掘复杂社会行为的深层模式，为政策制定提供更全面的实证支撑。

孟天广教授重点探讨了“理论驱动+数据驱动+算法驱动”的三元融合范式。智能算法可处理高维异构数据，揭示非线性、动态化的社会因果机制；基于智能体的仿真模型则能模拟异质性行为，激发群体涌现效应。这种融合不仅推动社会科学从静态分析转向动态交互研究，更通过人机协同创新，为解决信息过载、优化治理效能开辟了新路径，标志着计算社会科学范式的根本性重塑。