随着人工智能与大数据技术持续演进，政治学乃至整个社会科学正在经历范式转型，计算政治学应运而生，促使政治学在本体论、认识论与方法论层面进行深度革新。近年来，大数据分析、人工智能与因果识别等前沿方法不断涌现，为政治学研究提供了新的增长点和突破口。

在中国政治学会的指导下，清华大学、北京大学、复旦大学、中国人民大学、中国社会科学院大学、上海交通大学、南开大学、天津师范大学（排名不分先后）联合发起“计算政治学论坛”，已经连续举办两届计算政治学论坛，致力于推动跨学科协同创新，构建具有中国特色、面向未来的计算政治学研究共同体，为有志于从事相关研究的青年学者打造开放共享的学术平台。

作为论坛的重要组成部分，计算政治学讲习班紧扣时代脉搏，聚焦数字智能技术驱动的政治学方法范式转换开展集中研讨。讲习班由长期从事该领域研究的中青年学者主讲，围绕计算政治学的研究范式，覆盖前沿方法，系统提升青年学者的数智素养和科研能力。讲习班面向全国遴选优秀学员，通过集中研修、案例研讨与经验分享，促进理念碰撞与思想生成，培育新一代政治学术人才，共同助力计算政治学的繁荣发展，回应数字时代的政治变革与社会关切。第一届计算政治学讲习班，由中国政治学会青年工作专业委员会、清华大学政治学系、清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，启动报名以来共收到来自全国各地的200余份优秀申请材料，最终录取40名优秀学子。讲习班以高水平课程设置、深入的学术交流和开放的跨界讨论，赢得了学员广泛好评。

第二届计算政治学讲习班延续首届精神，由中国政治学会青年工作专业委员会、清华大学政治学系、清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，清华大学数字政府与治理研究院承办，聚焦人工智能对政治学研究范式的深刻影响，全面优化课程体系，拓展课程内容，持续为推动计算政治学的学科发展培养后备力量。

本届讲习班坚持理论引领与实践导向相结合的教学理念。在集中授课阶段，将邀请计算政治学领域的优秀青年学者，围绕关键方法进行系统讲授，帮助学员高效构建方法体系。在青年工作坊环节，学员将展示个人研究成果，与专家学者面对面交流，获得富有针对性的学术建议，进一步打磨研究问题与研究水平。

本次计算政治学讲习班采用“小班授课+实践研讨”双轨模式，将于2025年8月26日至29日在北京举行（具体地点另行通知），拟招收20位正式学员（每位资助2000元奖学金补助）、20位旁听学员，为期四天，授课语言为中文。学员将集中学习计算政治学的核心理论与前沿方法，并参与《探索与争鸣》第四届全国优秀青年学人年会“计算未来：算法驱动的社会重塑与治理变革”，以及第二届计算政治学讲习班青年工作坊。

五、招生方式

本次讲习班免收学费，交通食宿费用自理。申请人请于7月31日前点击下方链接或扫描二维码提交报名申请材料，包括个人学术简历及一份1000字左右的研究计划，包括研究主题、摘要等内容。讲习班将审核申请材料择优给予学习资格，申请者将于8月7日前收到邮件通知。

https://www.wjx.cn/vm/tkCeY2v.aspx#

六、师资构成

孟天广，清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任，清华大学政治学系长聘教授。

李  勇，清华大学电子工程系长聘教授、城市科学与计算研究中心负责人。

刘颜俊，北京大学政府管理学院长聘副教授，北京大学国家治理研究院、公共治理研究所研究员。

陈  冲，清华大学社会科学学院国际关系学系副教授，清华大学仲英青年学者，The Chinese Journal of International Politics副主编。

胡  悦，清华大学政治学系副系主任，长聘副教授。

李红军，清华大学社会科学学院经济学研究所副所长，副教授。

季程远，上海交通大学国际与公共事务学院比较政治系党支部书记、副系主任，副教授。

刘诗尧，北京大学国家发展研究院、南南合作与发展学院助理教授。

郑思尧，上海交通大学国际与公共事务学院助理教授。

郑伟海，清华大学数字政府与治理研究院数据科学家。

于建钧，清华大学社会科学学院助理研究员，清华大学“水木学者”博士后。

徐晶，清华大学社会科学学院助理研究员，清华大学“水木学者”博士后。

曹迥仪，清华大学政治学系博士生。

宋文佳，清华大学政治学系博士研究生。