2019年11月29日，第一届政务大数据与智慧治理论坛在清华大学甲所顺利召开，本论坛由清华大学计算社会科学平台、清华大学社科学院政务大数据与智慧治理实验室、清华大学数据科学研究院和清华大学国家治理研究院联合主办。在为期半天的会议中，来自北京大学、中国人民大学、中央党校、南开大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、清华大学、全国总工会、同方知网、搜狗科技等机构的专家学者汇聚一堂，就互联网、大数据和人工智能驱动政府管理和社会治理的有效路径进行了深入研讨。
论坛伊始，清华大学社会科学学院党委书记、经济学所教授刘涛雄致欢迎辞。刘涛雄教授向参会嘉宾表达欢迎和感谢，并阐明了论坛的举办目的，即要为相关领域的专家学者搭建新的平台，共同探讨政务大数据与智慧治理、大数据时代国家治理等重大命题。
接下来的论坛分上下两个半场举行，上半场聚焦“大数据与数据治理”专题，由清华大学数据科学研究院学术总监马絜主持。首先，南开大学周恩来政府管理学院数字城市治理实验室主任孙轩介绍了其团队在数据驱动公共管理决策领域的新探索。利用统计学与数据可视化的方法，该团队开发了一套数据驱动的公共管理应用决策分析模型。针对从数据到信息这一难点问题，孙老师认为，公共大数据的特点是部分的、表面性的、有偏的、数据精确性评价的难度比较高，并提出了以4M思维（微观思维、复合思维、语义思维、多角度思维）来审视数据的新视角。其次，北京大学政府管理学院副院长黄璜教授分享了他对计算与政府研究的看法。黄教授认为，随着运算能力的提高，计算成了一种新的生产力。同时，计算能力的提高也使得信息配置的效率有了更大的提高。总体上，计算是一种人类追求结构化的产物，而结构化的发展是为了更好地理解世界。针对政府研究，黄教授重点探讨了政府的计算与算法政治学，及其中潜藏的威胁和挑战。再次，清华大学经济学所副系主任王勇教授分享了基于大数据的经济学研究。王教授指出，他们主持开展的企业家调查影响力日渐扩大，但是还存在问卷量偏少等问题。而政府部门如今越来越重视营商环境信息的收集和分析，这一数据需求是推进政务大数据研究开发的重要动力，目前中国整体营商环境的测度还需要有更为全面和系统的调查支撑，因此大数据在这些方面大有可为。又次，中国人民大学金融与财税电子化研究所执行所长谢波峰教授认为，在与营商环境关联密切的税收问题中，从大数据治理入手，可以思考一些新的角度。税务数据具有数据量大、监管要求高等特征，当前电子票越来越多，可以应用区块链发票技术，从而化解监管性与便捷性的矛盾。此外谢教授也介绍了税务实地实验以及实地实验与大数据合并分析的探索，有很多有趣的发现。
紧接着，搜狗科技法律总监、中国政法大学兼职导师臧雷分享了从法经济学看待AI时代大数据发展的思考。臧雷总监从大数据发展的机遇与挑战、从理性人假设与数据流动、从科斯定理与数据所有权等三方面展开，深入总结了大数据产业发展的成就和问题，并就个人数据非法收集现象和数据所有权的争议作了系统的回应。
浙江大学公共管理学院的高翔教授分享了有关数字化服务经济发展和民生福祉的新研究。高教授指出，数字驱动本身并不能够保证带来更好的治理结果，而数字化转型中的政府角色才是关键。政府角色应该包括规范、补缺、示范、合作和倡导等。政府面对针对经济社会数字化转型中的新业态，要承担监管者的角色；同时为数字生态系统提供市场、社会未能充分供给的资源和基础设施；运用新技术革新政府组织形态和公共政策工具；运用新技术重构政府与市场、社会的关系；制定积极的产业政策等支持数字经济的快速发展等。
来自清华大学社会学系的郑路教授分享了社区治理方面的最新研究。郑教授指出，目前社区层次的统计数据还相对匮乏，比如人口信息、公共设施情况等等。学界和业界可以逐渐尝试对社区数据开始系统收集。借助社区层次的数据，我们可以进一步结合传统的微观数据来开展研究。
清华大学政治学系的孟天广副教授则探讨了计算社会科学的新趋势。孟教授重点介绍了当前清华大学在政务大数据和智慧治理方面的建设成果和最新进展。目前已经建成计算社会科学平台、北京市决策辅助实验室、大数据与智慧治理实验室等；依托这些平台，校内研究人员开展了多项因果研究与预测研究。同时为了培养数字化时代社会科学的科研人才，还开办有大数据社会科学讲习班和校内编程社团等品牌活动。这些工作旨在探索学科建设、培养计算社会科学新人，更好地处理大数据时代国家治理和社会治理的新问题。
同方知网党政与金融知识管理公司总经理谢磊分享了面向政务和学科建设的知识数据的创新应用。中国知网经过多年发展已跻身于全球科研网站前三位，其所开发的百行知识创新服务工程，目前已经建成300余个行业知识服务平台，覆盖诸多技术密集型行业、政府决策、公共服务等关乎国计民生的重要领域。谢经理介绍了知网助力全国社科建设与发展的诸多案例，通过汇集知识大数据，构建个性化的核心知识体系，为核心部门与核心岗位提供知识服务，助力智慧政务建设和创新型国家建设。
清华大学政治学系博士后研究员赵娟博士探讨了基于大数据的政府社会性监管创新研究。她认为政府可利用包括政府监管系统等内部数据、部委等外部数据、百度指数等网络数据等多源数据进行综合性探索，并进一步实施因果分析和预测分析。赵娟博士通过北京市公众诉求的研究案例，展示了该研究路径的多种可能性。
最后，清华大学政治学系博士后研究员马超博士分享了中国司法数据公开与应用情况。司法数据具有常态化公开的特点并且应用广泛。然而，司法数据也存在“缺陷”，如总体公开率不高、数据结构化困难等问题。马超博士认为，研究者应当采取适当研究设计规避缺陷，例如限定案件类型和研究问题，限定地域、法院审级和层级等，回避公开率较低的案件等，做“小而精”的实证研究。
上半场论坛在热烈的讨论中结束。下半场由清华大学社会科学学院院长助理、政治学系副教授孟天广主持。清华大学政治学系系主任、清华大学国家治理研究院副院长张小劲教授分享了他对数据治理和国家治理的最新思考。张小劲教授首先分析了数据发展不平衡的问题，总体上数据稀缺为推动数据治理带来了极大的不便，这与数据强国的战略构想不相适应。并从体制机制、治理思维等方面探讨了问题缘由。随后，张教授向与会人员以便民热线研究为例，分析了社科研究者在数据驱动的决策支撑研究中的角色与优势，他指出数据分析能力、理论和决策咨询能力相结合才能满足现代化政府治理的需求。最后，张教授提醒大家，在数据治理和智慧治理过程中要注意民政、民生和民主，坚持数据赋能、为民众服务的根本价值。
南开大学周恩来政府管理学院院长孙涛教授分享了社区研究进展，孙教授团队聚焦于城市正常路径和转型机理，至今已经有2400多个居住小区数据库，正基于这些数据做空间演化等研究。其团队在天津、杭州、成都三个城市收集了大量调查数据，将以数据为基础首先探索社区教育和社区出行、城市计算等。同时将关注社区环境和居民行为研究，以及健康及社会心态研究等。最后孙教授也介绍了南开大学计算社会科学实验室的建设情况和合作开展情况。
清华大学社会学系何晓斌副教授分享了从社会学角度看待数据治理的观点。何教授首先探讨了大数据与传统社会科学的关系，认为大数据在回应因果推断问题上还应有更多努力。根据实地考察，何教授认为，影响国内大数据治理因素主要有两个维度，一是地方政府的财政支持，二是治理成本。他同时提出对数据治理的三点建议，第一，要注重技术发展的需求侧，突出公众对技术治理参与性和需求偏好。第二，要注意控制技术治理的开发成本。第三，各地应根据各地发展的阶段，因地制宜，探索出适合本地情况的技术治理模式。
随后，哈尔滨工业大学管理学院教授、《公共管理学报》主编米加宁则强调了数据治理背景下数据意识的重要性。米教授指出，数据本身没有强弱，关键是数据运用能力的强弱，而当前我们对政务数据的感知和认识还不够充分。数据时代改变了人们的生活方式，政务流程和政务服务都因此重塑。在此情况下，公务员更应建立起数据意识和大数据思维，包括数据思维、算法思维和算例思维，以应对未来政务流程的进一步数据化和算法平台化。在从工业文明向数字文明转换的变迁期，面对新兴事物，我们不应当有恐惧感，而应当主动面对，迎头建设。
紧接着，清华大学社会学系的罗家德教授探讨了大数据如何助力社区营造和社区规划。罗家德教授总结了利用大数据进行社区治理的优势：一是提高人力追踪活动的效率，二是真实客观地反映自组织活动动态，三是为组织评估提供大数据分析指标。随后罗教授展示了利用小程序跟踪社区治理的研究案例，展示了社区社会网络数据收集和分析的实践经验。罗教授指出，大数据治理的要义在于，将定时定点的评估为对日常流程资料的评估，同时以评促建，推进社区智慧治理。最后，罗家德教授还介绍了目前其团队在社会网络大数据研究中的最新进展。
中国人民大学公共管理学院教授、首都发展与战略研究院副院长李文钊发言讨论了数据和治理的关系。李教授从纷繁的技术治理称谓入手，引导大家思考数字文明、智慧治理、智慧城市等概念背后，数据和治理的根本关系。李教授归纳了流行的三类观点。其一，数据替代治理，持这一类观点的多为数据主义者，坚持数据为王。其二，数据驱动治理，强调通过数据驱动治理。第三种，信息治理学。在评估各种看法的基础上，李教授就如何融合数据和治理提出了多点意见。
中央党校（国家行政学院）电子政务中心副教授翟云紧接着阐述了对政务大数据与政府治理的看法。首先翟教授指出了政务大数据跟一般大数据的一个显著区别在于，其具有保密性，不能随意传播。因此数据开放的推进和规则制定显得尤为重要，在数据开放中要兼顾安全性、开放度和利用率。最后翟教授指出，数据治理还需回到业务部门的需求，回到民众需求，要思考怎样为老百姓提供更加便捷的服务。
北京国研数通软件技术有限公司咨询部的李春玲经理与大家探讨了政府治理现代化转型路径选择问题。李经理认为，当前转型的主要方向是区域经济和社会治理，而重点则在基层治理。同时，近年来政府治理转型的战略，第一是网格化管理，第二是大数据。而对转型路径，李经理认为，目前单一领域的网格化治理，应该逐渐向多网融合一体化发展。而目前数据治理转型的重难点问题，是转型的目标定位。最后，李经理还展示了其团队开发的现代化政府治理平台架构，包括监督检查中心、决策支持、数据资产、指挥调度等多个模块。
随后，清华大学政治学系博士后研究员金炜玲分享了基于大数据的社会健康指数研究。该研究从政社互动的角度，从四个视角评估社会健康综合情况，并综合使用了信访数据、行政诉讼、统计资料等多源数据。通过分析信访和诉讼文本数据，展现了社会健康的动态趋势。该研究精准识别了认知健康和服务健康等社会健康弱势领域，并与政府行政作为之间进行了关联分析。至此，下半场所有与会人员发言完毕。各位与会者就分享内容继续热烈的讨论。
接近尾声时，清华大学政治学系系主任、清华大学国家治理研究院副院长张小劲教授做总结发言。张小劲教授指出，本次论坛的报告和讨论十分精彩，为后续各届会议开了好头，期待未来有更多更有意义和有价值的发现和探讨出现。张教授向各位参会者表达了衷心感谢，并呼吁大家，从今天开始齐心协力推进中国的数据治理和智慧治理。最后张教授再次感谢与会者，并向他们发出来年与会的邀请。本次论坛的顺利召开，积极响应了党的十九届四中全会有关技术治理和智慧治理的新要求，各位专家学者深入研讨和思想碰撞，为推动政务大数据研究进步、推进我国政府治理方式和政府职能转变、政府治理能力现代化建言献策。未来本论坛还将建立定期交流机制，持续推动政府数据治理的研究和应用。
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