2021年6月10日，中国人民大学国际关系学院数据科学中心系列学术讲座第五讲在明德国际楼408会议室成功举办，本次讲座也是中心在2021年春季学期的最后一次活动。我系副教授、博士生导师胡悦应邀出席，并做题为“Cross-Survey Analysis and Dynamic Comparative Public Opinion”的学术讲座。讲座由数据科学研究中心执行主任吕杰教授主持，吸引了诸多校内外师生参与。
胡悦老师首先以民主制度和民众对民主支持的关系为例，解释了比较政治学以及社会科学各学科中均普遍存在的数据不可比性问题，并提出这一问题是阻挡社会科学家揭示人类社会普遍性规律的重要障碍之一。所幸，实证研究方法，尤其是潜变量分析方法的不断发展，为克服这一障碍提供了条件和工具。胡悦老师此次介绍的公共舆论动态比较法（Dynamic Comparative Public Opinion， DCPO）正是比较政治学这在这方面的最新尝试。这一方法由美国爱荷华大学副教授Frederick Solt提出，并与包括胡悦老师、爱荷华大学博士候选人邰月红等多名学者组成研究团队，正着手对民主、性别、分配等多个政治科学经典议题进行前沿推进。
在讨论DCPO之前，胡悦老师首先介绍了IRT模型基本原理、假定及其发展沿革。胡老师指出，作为一名负责任的社会科学家，应该对估测模型及其结果进行完整解读，尤其应将估测的不可确定性（uncertainty）纳入后续分析，否则可能造成严重偏差。胡悦老师基于DCPO模型演示了如何基于IRT囊括不可确定性的具体方法，并以可视化方式展示了使用前和使用后的巨大差异。
讲座最后，胡悦老师进一步介绍了DCPO模型的R语言程序。在场师生就讲座中所发现的问题与胡悦老师进行交流，胡悦老师也对大家的问题做出回应，现场气氛轻松愉快、和谐融洽。
（来源 | 中国人民大学国际关系学院新媒体中心 李玉春）
